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(公众号：)消息，日前，谷歌宣告将 TPU 深度自学加速器云服务对外开放给第三方厂商和开发者，目前为 Beta 版。今天开始，Cloud TPU 产品就可以在 Google Cloud Platform 购买了，价格为 6.5 美元/小时，且是限量发售。对比之下，标准 Tesla P100 GPU 的美区价格为 1.46 美元每小时，不过最低性能只有大约每秒 21 万亿次浮点运算，而 TPU 是每秒 180 万亿次。

谷歌此次 Beta 版服务为限量上市，你必须在这里向谷歌申请人额度并具体自己的 ML 市场需求。谷歌回应，Cloud TPU 可以协助机器学习（machine learning）方面的专家更慢地训练他们的 ML 模型。超级 TPU 服务今年也将上线Cloud TPU 是谷歌设计的硬件加速器，专门针对用于 TensorFlow 撰写的 ML 程序展开规模化拓展和加快。

这款产品由四颗自定义的 ASIC 构成，享有每秒 180 万亿次浮点运算的性能，以及单板 64 GB 的高带宽内存。这些板子可以分开用于，也可以通过超快的特定网络构成一个可以超过每秒万万亿次浮点运算级别的 ML 超级电脑，谷歌称作“TPU pods”，今年晚些时候将在谷歌云平台上线。让机器学习模型训练更为更容易传统上，为自定义的 ASIC 和超级电脑写出程序是一件必须十分专业的专家才能做到的事。

谷歌这次对外开放 TPU 云服务就是要让这件事更为平民化。谷歌回应，比起于之前专家才能做到的事，现在你可以用于 Cloud TPU 再加高水平的 TensorFlow API，以及谷歌开源的一些高性能 Cloud TPU 模型来很快进行工作，看起来：ResNet-50 以及其它风行的图片分类模型针对机器翻译和语言建模的 Transformer针对物体跟踪的 RetinaNet后面谷歌不会开源更好的 ML 模型。

除了 TPU，Google Cloud 云服务也获取高性能 CPU（还包括 Intel Skylake）和 GPU（还包括 NIVIDIA 的 Tesla V100）。原创文章，予以许可禁令刊登。

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